在由全球人工智能产业信息服务平台“机器之心”举办的全球机器智能峰会上，美国英伟达人工智能城市首席技术官穆林德·纳法德认为，对于不同领域，人工智能的意义也不同。在交通工具方面，人工智能让自动驾驶成为可能；基础设施方面，人工智能有助实现预测性维护；信号系统的智能优化可让出行更加安全高效。
纳法德指出，2020年，全球智能化的城市将会有10亿个摄像头运行，形成一个庞大的数据市场，为相关物联网设备提供深度学习机会，进而为交通运行和社会管理提供重要分析结果和实时判断，让整个系统得以高效和安全运行。
另据著名市场分析机构国际数据公司预测，到2020年，全世界将出现500亿台互联设备，而它们创造出的数据将会是现在的两倍，其中交通体系释放的数据占据不小比例。这将为许多企业利用人工智能技术提供机遇。
纳法德认为，利用人工智能对交通进行预测性维护潜力巨大。美国通用电气首席技术官韦斯利·向井在大会上发言时也强调了这类应用的重要性。他以美国铁路为例，通用电气开发的智能维护系统可代替铁路养护工人的工作，通过火车上的摄像头对铁轨的完好情况进行接近实时的监视，随后通过计算机视觉系统予以分析，及时发现铁轨上出现的问题。这节省了大量养护费用，同时提高了安全性。
他表示，“我们为每一辆火车建立模型，并不断更新这个模型”，系统可记录动力、车轮年限等，进行精准运行维护和故障预测，这可帮助铁路系统每年节省10％的燃油，减少10％至25％的故障，提升列车可用率。
